1. 빅데이터이란?
“빅데이터(Big Data)”란 데이터의 양이 기존에 감안된 것 보다 너무 방대하여 결코 일반적인 방법으로는 수집할 수 있거나 분석이 가능하지 않은 데이터의 집합체를 의미한다. 소셜 네트워크상의 데이터나 인터넷 텍스트 및 문서, 통화 상세기록, 대규모의 전자상거래 목록, SNS통신데
오피니언마이닝 산업이 미칠 영향을 생각해보면 직접적으로는 기술을 사용하여 긁어모을 수 있는 데이터의 양이 커지므로 좀 더 많은 사람들의 의견을 알아 볼 수 있다는 것이다. 그리고 간접적으로도 소셜 네트워킹 상에서 고객들이 어떤 대화와 의견을 가지는 지에 대해서 기업들이 점점 더 궁금해
※ 다산콜센터 운영 현황
다산콜센터는 다산프로젝트의 일환으로 운영되는 사업이다. 전화는 시민고객 누구나 편리하게 이용하고 쉽게 접근할 수 있는 가장 중요한 수단임에도 불구하고 그 동안 복잡한 기관별 ARS 난립, 통화대기, 전화돌림, 반복설명, 전화끊어짐, 불친절 등으로 시민고객의 불만과
Executive Summary
이 보고서는 고객에 대한 여러 가지 정보를 컴퓨터를 이용하여 데이터베이스화하여 체계적으로 고객을 관리할 수 있게 해주는 DBM과 고객의 욕구를 고객 집단이 아닌 고객 개개인으로 개별화, 개체화하여 이들의 욕구를 충족시켜 줌으로써 고객의 신뢰를 획기적으로 개선시켜주는 CRM에
기업의 상위 20%의 고객이 전체 수익의 80%를 창출한다는 2:8의 법칙은 CRM의 중요성을 대변해 준다고 할 수 있다. 즉 기존의 마케팅기법은 전체 고객을 대상으로 하는 Mass 마케팅으로 고객의 수의 증가와 시장의 확대에만 초점을 맞추어 왔지만, CRM은 고객 개인 개인에게 맞는 서비스를 제공함으로서 고객
우리는 이번 연구에서 최근 사회적 이슈로 등장하고 있는 파워블로거에 대해서 그들은 누구이며, 그들의 영향력은 어디서 비롯되는지에 대해서 조사하였다. 이들을 조사하면서 우리는 기존에 학자들에 의해 주장된 의견지도자의 특징에 주목하고 파워블로거를 의견지도자의 특성을 중심으로 연구하
마이닝(DM: Data Mining)이다
Data Mining이란?
데이터 마이닝(DM: Data Mining)이란 대용량의 데이터들에서 활용되지 못하고 파 묻혀 있는 패턴, 규칙, 관계 등의 정보를 탐색하고 찾아내는 방법을 말한다. 데이터 마이닝은 엄청난 분량의 데이터를 철저히 조사하고 숨어 있는 정보 지식을 찾아내어, 그것
1. Web Usage Mining의 소개
(1) Web Usage Mining
현재 사용하는 웹 마이닝에서 가장 많이 사용하는 부분으로써 웹 구조와 웹 내용을 이용한 웹 마이닝의 핵심적인 부분이다. 웹 이용 마이닝을 위해서 간단한 절차를 거치지만 기본적으로는 Data Mining과는 큰 차이가 없다. 먼저 마이닝을 위해 Web에서 Data 수집하
마이닝” 이라 한다. 많은 사람들이 전자상거래의 급속한 발달로 인해 크게 부각된, 데이터 마이닝에 많은 관심을 갖고 있지만 그 방법, 필요성, 효과 등을 잘 알지 못하고 있다. 또, 필자가 데이터 마이닝이란 수업을 들은적이 있는데, 그때 필자 역시 데이터마이닝에 대해 더 자세히 알고 싶었다. 이러
마이닝(Web usage mining) 은 다양한 분야에서 응용되고 있다. 웹 사용 마이닝을 위하여, 사용자들의 사용패턴으로부터, 미래 행동을 예측하는 것을 문제로 삼았다. 각 개인마다 웹 사이트를 방문하는 순서, 경향이 다르므로 이를 분석하여, 미리 사용자들의 방문여부를 예측하는 것 또한 전자거래에 매우 중